活跃谱系
14
当前有 14 条策略谱系处于持续迭代、筛选或等待复检状态。
把策略从一次性脚本升级成可迭代、可繁殖、可淘汰的谱系系统
策略进化系统负责把策略拆成 DNA 模块，再基于研究结论、记忆层和生存验证结果进行交叉、变异、重组和优胜劣汰。
进化系统总览
进化的重点不是多，而是让每一轮变异都建立在记忆、研究和生存结果之上。
基因片段
56
入场、过滤、出场和风险模块被拆成可重组的策略基因单元。
候选变体
93
系统正在对 93 个变体做生存验证和收益质量筛选。
淘汰率
81%
真正重要的不是变出更多，而是快速淘汰大部分无生存价值的变体。
策略 DNA 模块
先把策略结构拆开，才能真正做跨策略复用、基因替换和高质量演化。
入场基因
Entry DNA
管理趋势、突破、均值回归等不同入场逻辑及其触发条件。
- 信号触发结构
- 时段限制
- 确认过滤器
过滤基因
Filter DNA
控制波动、流动性、市场状态与执行条件等放行标准。
- Regime 过滤
- ATR / 点差过滤
- 新闻与异常回避
风险基因
Risk DNA
把仓位、止损、止盈、减仓和停机逻辑视为可演化模块，而不是固定参数。
- 仓位曲线
- 退出逻辑
- 降风险动作
进化流程
每一轮变体都必须经过可解释的生成、验证、保留与淘汰流程。
谱系案例
进化系统要能回答两个问题：为什么这个变体更好，为什么另一个必须淘汰。
Breakout 谱系
在原始突破结构上叠加 ATR 扩张过滤与时段限制后，回撤收敛但交易密度下降，需要继续平衡收益质量。
状态：保留主谱系，淘汰高频噪声分支Mean Reversion 谱系
通过替换出场逻辑与动态止损后，策略在震荡环境存活率上升，但对高波动结构更敏感。
状态：仅在震荡市场标签下放行系统输出
进化层的最终结果，不是大量变体，而是少量高质量、可解释、可存活的候选谱系。
新策略变体
持续产出经过基因重组后的候选策略，而不是只靠人工临时想法。
进化谱系
清楚记录每个变体从哪里来、为什么保留、为什么淘汰。
优劣解释
每次进化都必须给出可解释原因，否则只是盲目搜索参数空间。